package com.atguigu.bigdata.spark.zzgcore.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @Classname Spark01_RDD_Operation_Transfrom
 * @Description 相同的首字母放在一个组中
 * @Date 2023/9/20 15:23
 * @Author zhuzhenguo
 */
object Spark13_RDD_Operation_Transform1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 准备环境,这个 *表示系统当前最大可用核数
    val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    // 双value类型的操作
    // Can't zip RDDs with unequal numbers of partitions: List(2, 4)
    // 数据源分区数据要保持一致
    //  Can only zip RDDs with same number of elements in each partition
    // 两个数据源要求分区中数据数量保持一致
    val rdd1: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4, 5, 6), 2)
    val rdd2: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(3, 4, 5, 6), 2)
    val rdd3: RDD[(Int, Int)] = rdd1.zip(rdd2)
    println(rdd3.collect().mkString(","))
    // 关闭环境
    sc.stop()
  }
}
